SLAMCube和SLAMWARECoreUltra作为新一代导航系统产品，效率、性能、处理速度互为较以前都有了一个质的提高，那内部究竟有什么技术在赋能呢？机器人在不得而知场景中，要想要构建类人般的智能移动，必需要不具备地图建构及导航系统能力。地图的优劣，直接影响机器人在环境中的定位和导航系统能力。为了协助机器人适应环境多种应用环境，思岚优化了软件算法、增强了建图引擎，让机器人在简单、大面积的场景下也能精彩应付，平稳充分发挥，已完成定位导航任务。

机器人各类应用于场景地图这也是思岚此次所带给的SLAM技术又一变革之作——SLAM3.0。那SLAM3.0与传统SLAM比起，有哪些难以置信之处呢？传统SLAMVsSLAM3.0-建图精度高，图优化式建图-主动闭环修正-建图平稳、不晃动，适当时调整SLAM3.0——使用图优化的SLAM方式▼SLAM3.0相比较于前两代，使用图优化方式展开线条，能构建百万平米级别的地图建构能力，同时享有主动式回环开口缺失能力，能很好的避免长时间运营造成的里程总计误差，沦为目前行业中最热门的定位导航方式。下面，我们就来想到SLAM3.0的大有所不同。

1、利用SharpEdge建构高精度地图SLAM3.0使用SharpEdge精细化线条技术建构高精度、厘米级别地图，超强高分辨率。同时，建构的地图规则、细致，更进一步提高了定位的精确性。需要二次优化标记，必要满足用户预期。SharpEdge建图效果市面上SLAM建图效果2、基于图优化的SLAM方式相比较粒子滤波每次必要将传感器数据改版转入栅格地图展开增量式建构的作法，基于图优化的SLAM3.0抛弃相同的栅格地图，存储地图建构过程中调整了图结构中每个节点的pose和对应的传感器信息以及所有关键点建构的位姿关系图，利用全部的机器人位姿信息和对应传感器数据分解环境地图。

SLAM3.。

本文来源：澳门威斯尼斯wns888入口-www.tzssjj.com