一、背景阐述　　自2005年全国首批3111试点城市监控系统建设以来，我国五谷丰登城市的建设步伐早已转入到稳定阶段。随着城市经济建设和各项社会事业的较慢发展，工业化、城市化进程大大前进，部分地区“城市病”问题日益不利。

为解决问题城市发展难题，构建城市可持续发展，五谷丰登城市“智慧化”已沦为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。　　智慧城市建设环绕惠民便民、服务经济两大主题，以新一代信息技术为承托，构建对城市部件信息的感官、分析、处置和统合，构建更加全面的感官、更加智能的掌控、更加普遍的交互、更加深度的融合和更加密切的协同。“更加全面的感官”作为智慧城市的一个特征，拒绝智慧城市基础设施需要更加了解搜集各类数据和信息，以便统合和分析海量的跨地域、跨行业的数据和信息，为城市分享服务和运营管理获取基础的底层资源。

而智能感官技术作为新一代信息技术，是智慧城市搜集简单数据和信息的关键手段，堪称整个智慧城市感官体系的关键部分。　　二、发展现状　　智慧城市建设与发展应当解决问题“末端到末端”的问题，目前智慧城市主要以物联网、云计算和大数据技术为核心，构建“后末端-智慧城市分享服务设施”的信息数据融合网络和分享应用于。

而目前大部分“前端-智慧城市基础设施”意味着能获取完整的非结构化数据，这些非结构化数据对于“后末端”应用于来说可利用的价值不低，里面有很多无用信息，很难展开数据关联分析和应用于。　　因此智慧城市基础设施迫切需要使用不具备智能感官技术的终端收集设备，为“后末端”应用于累积完整的、可辨识的结构化数据，以便“后末端”应用于可以对这些结构化数据展开更加高层次的撞击、分析和利用，确保用作分析和辨别的资料更加非常丰富，最后的研判结果也更加精确。由此可见，相对于物联网、云计算和大数据技术的日益成熟期和广泛应用，智能感官技术的政治宣传式创意将沦为引导智慧城市发展的最重要推动力。　　三、技术讲解　　智能感官技术根据对象和目标的有所不同，可以分成四大类：基于人体分析的感官技术、基于车辆分析的感官技术、基于不道德分析的感官技术和基于图像分析的感官技术。

技术分类如下图右图：　　1、基于人体分析　　1)人脸识别技术　　该技术基于人的脸部特征信息展开身份辨识。通过人脸图像收集及检测、人脸图像预处理和人脸图像匹配与辨识，构建面部特征辨识。

　　2)人体特征提取技术　　该技术基于计算机视觉、图象处理与模式识别技术，对人体属性特征（性别、年龄段、体重、戴眼镜与否等）展开萃取分析，构建人员身份辨识。　　应用于范围：在智慧城市的公共安全领域，基于人体分析技术可以构建人员身份证实、重点人员预警、嫌犯通缉犯跟踪和人脸识别防盗。

　　2、基于不道德分析　　1)目标检测追踪技术　　该技术是指使用背景差分法或帧间差分法实现目标检测对象的萃取和动态自动追踪。

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