这是一个智能产业蓬勃发展的时代,人工智能、区块链正在沦为数字化世界的两股变革力量。学术层面,融合AI与区块链的突破性技术更加多,但在现实层面,两者的实际应用于却很少。不过我预计在旋即的将来,区块链和人工智能融合的应用于不会更加多。
现在,竟然我们一起想到区块链如何为人工智能关卡新的领域。区块链智能之史前纪元:智能产业的蓬勃发展人工智能语言最先的进账就是机器证明,中国在此领域最差的成果也是机器证明。
从1943年MT模型明确提出仍然到现在,我们走到了智能的五个阶段,还包括:智能1.0阶段“灵感智能(HeuristicIntelligence)”,智能2.0阶段“逻辑智能(LogisticalIntelligence)”,智能3.0阶段“计算出来智能(ComputationalIntelligence)”,智能4.0阶段“网络智能(NetworkIntelligence)”,智能5.0阶段“平行智能(ParallelIntelligence)”,现在就是人机融合、知行合一、动静一体的智能。智能时代问世了智能产业。
智能产业的狭义定义经常出现于2010年,指以新兴的社会计算方法,有效地协合汇聚社会智慧,动态地利用三网(网络、电信、电视)数据,考古企业、社团、社会的根本性问题,设计、回溯、评估、实行解决方案。而大数据作为智能产业的核心技术的同时,也引起了智能产业的一系列核心问题,比如数据安全、信任缺陷、建模与计算出来简单等等。
直到区块链和AlphaGo两个热点话题经常出现,为智能产业蓝图填补了建模和计算出来两块最重要积木,使得智能产业由信息技术时代横跨到智能技术时代。区块链:理想与现实的博弈论2010年,正值英国皇家学会正式成立350周年纪念,TimBernersLee、JamesHendler与我回国伦敦英国皇家学会的组织人工智能涉及的研讨会,第一次与大名远播的英国情报组织MI5的人员躺在一起,告诉了TOR与区块链的关联,也第一次理解区块链有可能的非比特币用途,唤醒了我对其的可行性兴趣。要说如何定义区块链,可以从两个角度理解。表象的区块链=信用机器(TrustMachines)+真凶机器(TrueMachines);本质的区块链在于使传统上无法流通和商品化的“注意力”与“信用度”沦为可以批量化生产的流通商品,革命性地拓展了经济活动的范围与提高效率的途径。
从大数据技术,到区块链技术,兴起了智能经济与智慧社会。为什么这么说道?我的观点有三:1、区块链为构建平行智能经济和智慧社会奠下了扎实的数据基础和信用基础;2、区块链构建了“数据民主”,可实现软件定义的、去中心化和去中介化的经济与社会系统;3、区块链与物联网结合构成的智能资产使得联通现实物理世界和虚拟世界网络空间沦为有可能,并可通过现实和人工社会系统的动静对话和平行回声构建社会管理和决策的平行优化。
区块链智能之“真和道”从上文难于意识到,区块链融合人工智能,正好把注意力、信用变为可以批量生产、可以流通、可以交流的商品,带给一个新的世界,一下子拓展了我们的经济活动,拓展了我们的视野,提升了效率途径,所以它是一场革命。因为区块链的技术特点可以总结成两个字“真和道”,“真为(TRUE)”相等于“可靠(Trustable)+可信(Reliable)+能用(Usable)+高效(Efficient)”,“道(DAO)”就是“分布式与去中心化(Distributed,Decentralized)+自主性与自动化(Autonomous,Automated)+组织化与有序性(Organized,Ordered)”。于是以因为这两个特质,区块链有能力沦为未来智能经济与智慧社会的基石。
以区块链为基础的数字加密货币将沦为承托智能经济而流通与智联网中的智能介质;且各类“良性”ICO将沦为智能经济与金融系统的有效地补足;区块链,尤其是适当的共识机制和智能合约等技术,最有可能沦为构筑智能经济与智慧社会之大“道DAO”的地基。1、道(DAO)再行来细说一下“道DAO(去中心化自治权的组织)”,是指通过一系列公开发表公正的规则,可以在无人介入和管理的情况下自律运营的的组织形式。这些规则往往不会以开源软件的形式经常出现,每个人都可以通过出售该的组织的股份权益,或者以获取服务的形式来沦为该的组织的参与者。
去中心化自治权的组织让学术思想与分布式人工智能一脉相承,只是因为几十年前分布式人工智能没核心技术承托,也没应用于场景,当时没获得理应推崇,现在区块链经常出现以后,分布式人工智能预测不会再行一次兴起,这就意味著,区块链可以让大规模分布式节点根据一系列公开发表公证的规则达成协议共识,基于公开发表半透明且不能伪造的账本,在没第三方介入和管理情况下,构成自律自治权智能化的的组织,这就是“道(DAO)”主要的思路。“DAO”的表现形式十分早于,源于中国人发明者的“人肉搜寻”,这是大约2000年前后经常出现的网络形态,当时,中国科学院自动化研究所和简单系统管理与掌控国家重点实验室的团队正在研究社会计算出来,研究互联网舆情,且专门立项的组织科研团队研究“人肉搜寻”。到了2006年,国外高校把“人肉搜寻”换回了一个名字叫作众包在,伸延出有一系列形式,比如众包在、众筹、众创等。从学术上来讲,所有这些网络形态本质就是CMO(CeSMOs,cyberenabledsocialmovementorganizations的全称,动态网络群体)。
CMO是道的早期形式,相等于互联网版本。当然我们可以反过来说,现在DAO实质上是区块链版本CMO,只是区块链技术对于我们原本互联网版本CMO获取一些较好的系统,更为去中心化,更为自律和自治权,更为的组织和有序了。
区块链和“DAO”对于传统管理(还包括企业管理和的组织管理)带给的影响是变革性的。传统的管理架构是金字塔式,久而久之曝露了一系列问题,还包括:机构散漫、管理成本居高不下,人浮于事、推卸责任扯皮现象多发、管理效率低落,管理层次多、信息传送通畅,权力集中于在上层、下层自主性小、创意创造力无法有效地获释。现在有了区块链有了“DAO”,可以变革管理,每个人都可以参予到的组织的管理,提升决策民主化,充分发挥每个人决策性和创造性。
而且由于智能合约,各项决策可以公开发表半透明。此外区块链技术构建的组织信息传输和处置的网络化,构建自动化管理,节约了管理成本。目前DAO早已经常出现了一些应用于,比如“DASH(约世币)、Steemit。约世币是全球首个自主管理、自律融资的加密数字货币系统,每个人都有权必要向约世币网络递交项目方案,任何有助约世币发展的议案,例如市场营销和研发等等,都有可能取得资金反对,也就是说,约世币为自己的发展和应用于推展投资,由此确保约世币生态系统的务实发展。
而Steemit是对那些获取高质量社交媒体内容的作者加以奖励,博客专栏作家、企业以及读者联合参予其中,奖励是以代币形式构建,以此唤起更加多杰出内容的生产量。当然,DAO也不存在一些瓶颈。比如法律上的认可度问题——区块链智能合约到底否具备和普通合约一样的法律效力,至今仍在争辩。
还有安全性问题,2016年6月再次发生的以太坊软末端事件就是一个例子,当时区块链业界仅次于的众筹项目TheDAO遭反击,被反击前,该项目共计筹措到1亿5000万美元,最后造成价值5000万美元的以太币资产被分离出TheDAO资产池。2、真为(TRUE)再行来细说一下“真为(TRUE)”相等于“可靠(Trustable)+可信(Reliable)+能用(Usable)+高效(Efficient)”。
“可靠(Trustable)”反映在以下几个方面:第一,决策可靠。比特币问世于2008年末,问世的想法就是要解决问题中心化的机构、银行和政府与用户之间信任的问题,区块链把中心化信用、监管和掌控变为了去中心化,自律向下共识和共治。
益处是什么呢?因为我们都告诉人都是有限性的,人的决策有不能信的,而机器的共识避免了人的不能信。第二,网络可靠。
原本是中心化的网络,现在区块链经常出现以后,网络转化成为去中心化、点对点的网络,在这个网络中,每个人都是公平的,没中心机构,也没任何层级机构,因此达成协议的共识是十分可靠的。第三,数据可靠。从技术看作,区块链用共识算法来改版数据,数据如果要上链,必须所有节点表示同意,必须每一个人都来确保,所以每个人都坚信这个数据。第四,账本可靠。
区块链账本基于哈希值存储链式结构,这个结构还有共识维护,确保了账本无法伪造且不能假造。“可信(Reliable)”反映在,区块链相对来说比较完善行之有效的技术,比如非对称加密、哈希函数、时间砍,可以让区块链较为安全可靠。另外,区块链使用分布式存储,每一个节点都会有原始的账本,一方面可以防止单点布账对网络带给的影响,另外一方面让假造账本、伪造账本成本大大提高,因此账本是十分可信的。正是因为这种可靠性,让区块链非常适合存储和维护一些最重要隐私的数据,来防止中心化的机构因为误操作或反击所带给的隐私数据的遗失和泄漏问题。
“能用(Usable)”就较为显著,有一些统计数据可以佐证。根据WorldEconomicForum2015年调查报告表明,到2025年,世界GDP总量的10%将存储于基于区块链的技术中;PwC预测,到2020年,77%的全球金融服务产业将在其生产系统或流程中使用区块链技术。
可用性让区块链限于于一些典型的应用于场景,比如智能合约、数字资产、共享经济、分享账本等等,应当说道,现在的区块链是一个较为底层的技术,我们预期,未来的区块链不会像互联网一样,应用于我们生活中的方方面面。整个演变过程才刚刚开始。“高效(Efficient)”必须特别强调的一点是,区块链提升的不是技术和性能效率,而是社会效率。
众所周知,区块链技能性能效率并不低,而区块链大规模地用于可以打造出一个去中心化、去信任化、去中介化的社会,在这个社会方面,通过科学机制、激励机制,可以使良性参与者更加多,预期不会经常出现驱赶劣弊的效率。“真为TRUE”近期的案例是VIANT公司的一个运营于微软Azure、基于以太坊的区块链平台,用区块链提升渔业供应链管理的效率。针对从鱼捕鱼上回到上桌的全产业链展开本源和监控,当鱼捕鱼上来以后,把捕鱼的视频和图片打上标签,存储在链上,整个物流信息也都会上链,所有合作伙伴都可以看见数据,另外在消费末端,消费者洗二维码需要看见这整个物流信息,从而获知这个鱼是不是知道。
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