2018年12月14至16日，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社主办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县开会。南京大学计算机科学与技术系由副主任、人工智能教研室副主任高阳教授带给了关于多智能体系统的报告。高阳目前所在的团队除积极开展人工智能和机器学习的基础理论研究外，还注目两方面的应用于研究，一方面是机器视觉和图像处理；另一方面是医疗AI，如前列腺精准超声，肺癌病理细胞辨识等。

会后，亿欧就人工智能等涉及话题采访了高阳。增强自学的本质-奖惩和试错1997年，国内关于人工智能的研究还处在基础理论的研究阶段。

对于当时读博的高阳来说，研究AI毕竟一个很更有人的东西。他也就是指那时候开始就专门从事人工智能、机器学习和多Agent系统等方向的学术研究。

在众多研究方向中，高阳最感兴趣同时也最擅长于的就是增强自学。在人类的智能不道德中，当环境给不道德正的奖励时，我们在后来遇上某种程度状态时使用某种程度不道德的几率就不会减小；反之，当环境给不道德惩罚时，则我们在后来遇上某种程度状态时使用这一不道德的几率就不会增大。类似于巴普洛夫的条件反射实验，这种反应机制被称作增强。增强自学是智能体以试错的方式展开自学，通过与环境展开交互取得的奖励指导不道德，目标是使智能体取得仅次于的希望奖励。

高阳指出，增强自学的本质就是奖惩和试错。在《人工智能导论》一书中，高阳写出到，增强自学有所不同与统计资料机器学习，它是智能体自学的基础技术。

从学术变革与科研转化成，到技术创业与投资热潮，人工智能在中国，可以说道呈现出了陆续愈演愈烈、相互影响的趋势。据亿欧智库统计资料，中国人工智能企业总计922家， 2012-2017年间创业热潮明显。七年来，中国投资基金股权投资市场中，人工智能领域的涉及投资大约3658.6亿，近818家投资机构参予投资。

巨额资金入场，哺育创意企业茁壮的同时，也促成了资本泡沫和欺诈兴旺。作为研究人工智能的学者，高阳指出AI的发展给他带给了80%的伤心和20%的忧虑。伤心是因为这个领域获得更加多人的注目和接纳，特别是在产业上获得了更加普遍的应用于。

忧虑的是很多产业界和学生对这项技术本身的内涵并不是几乎的确切，市场上也因此经常出现大批抹黑、波澜的不道德。在国务院公布的《新一代人工智能发展规划》中，“人工智能”具备多种含义，例如基础理论、关键共性技术、基础承托平台、人工智能新兴产业、产业智能化升级，新兴技术研究。其中，基础理论还包括大数据智能理论、跨媒体感官计算出来理论、高级机器学习理论等。

高阳回应，目前人工智能可以大体分成三大板块，分别是科学知识，推理小说和自学，然而这些技术并没获得颠覆性的转变。我们对更加基础的理论研究还缺少充足的了解，还包括目前关于多智能体系统的研究也没获得大众普遍的理解。机器能否替代人?近日，麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）公布了新的报告，报告称之为随着科技的变革，未来全球大约有3.75亿人口将面对新的低收入，其中中国占到1亿。

麦肯锡报告中分了11个行业大类，看有所不同国家未来在这些行业的岗位市场需求变化。其中牵涉到到创新工作、技术类工程师、管理类以及社会对话类的岗位市场需求快速增长显著，因为机器还无法在这些领域代替人类。

另一方面，那些在可预测环境中展开物理活动的部分岗位市场需求将上升显著。据麦肯锡的预测，到2030年，中国将有最少1.18亿人的岗位被机器人代替，其中700-1200万人必须切换职业。

大多数普通民众都会惧怕自己被火光而来的人工智能“列车”相比之下抛掷在身后。那么这种忧虑究竟是不是道理呢？高阳告诉他亿欧，目前的机器人还没办法超过人的智能水平。

从AI技术的本质来看，人并会被机器完全代替。因为我们研究AI的目的一开始是为了协助人类，并不是为了代替人类。除非有新的物种经常出现，比如克隆人。另一方面，从明确工种来看，有些工种可能会被代替，有些则会。

总结地球的历史，我们可以告诉，物种大规模的替代都必须经历大量生态位的清空，随之经常出现更加能适应环境的生物。人工智能技术的经常出现的确不会对人类的低收入导致一定冲击。

比如，它更加合适处置非常简单反复、规则确认或者通过案例自学可以寻找有效地处置规则的问题。像安全检查、客服、和监控视频审查等，这些工种大自然较为更容易受到冲击和替代。

高阳回应，不管是在数据的用于，还是在伦理的界定上，我们的AI还正处于一个高效率的状态。所以，只不过我们也不用过度担忧它不会完全代替人类。大多数情况下，工作不是消失了，而是改变为新的形式，人们应当提高工作技能来应付将要来临的低收入大变迁时代。李开复在《AI·未来》一书中分析了人类与人工智能并存的蓝图。

他回应，自由市场建构出来的工作，大多融合人类和机器能力的协作机制：由人工智能负责管理例会的、重复性的优化任务，人类负责管理必须创新和战略思维的工作和处置人际关系。这虽然必须新的调整很多岗位，但也不会建构新的工作，最主要的只不过是让人类和机器合力获取高效率且人性化的优质服务。采访人物讲解高阳，目前任南京大学计算机科学与技术系由副主任，人工智能教研室/实验室副主任。

1997年开始专门从事大数据、人工智能、机器学习、多Agent系统、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持人国家自然科学基金重点项目一项，国家自然科学基金面上或青年项目四项，主持人科技部国际合作专项一项，江苏省自然科学基金重点项目（江苏省973项目）一项。

基于所研究成果，在国际杂志(IEEE Tran actions系列)、国际会议（CCF-A/B类会议）和国内一级刊物上（计算机学报、软件学报等）公开发表学术论文数100余篇。获得许可专利10项，国际PCT专利1项。

曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖、军队医疗成果奖二等奖等。

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